线性代数、概率论与优化理论构成了机器学习与深度学习的数学基石。掌握这些基础，才能真正理解 AI 的本质。
人工智能不是魔法，而是建立在坚实的数学基础之上。神经网络的每一步前向传播是矩阵乘法，反向传播是链式法则，梯度下降是凸优化，概率模型是贝叶斯推断。理解这些数学，你就不只是在「调参」，而是真正在「思考」。
Math Club 的 AI 算法方向，旨在帮助同学们从数学的视角重新审视机器学习，建立对算法本质的深刻理解。
