用数学语言量化不确定性。从概率公理到贝叶斯推断，统计学是数据时代的核心思维方式。
概率论为随机现象提供严格的数学模型，统计学则从数据中提取信息、做出推断。二者相辅相成，构成了数据科学、机器学习与量化研究的共同基础。
从 Kolmogorov 的概率公理化，到 Fisher 的极大似然估计，再到贝叶斯学派的兴起——统计与概率不断重塑人类理解世界的方式。在 Math Club，每个分支下的内容由学长制作并维护为一个个"板块"。
