用算法与计算从数据中挖掘价值。数据科学是统计学、计算机与领域知识的交叉地带。
数据科学是一门交叉学科，融合统计学、机器学习与计算机科学，从结构化与非结构化数据中提取洞见、构建预测模型。它的工具链覆盖数据采集、清洗、分析、可视化到部署的全流程。
从 SQL 与 Pandas 的数据处理，到深度学习的端到端建模，再到 Spark 的分布式计算——数据科学家需要在数学理论与工程实践之间自如切换。在 Math Club，每个分支下的内容由学长制作并维护为一个个"板块"。
